应医学与健康学院邀请，美国佐治亚理工大学助理教授吴安琪将围绕《Understand The Brain Using Interpretable Machine Learning Models》进行系列线上讲座，欢迎感兴趣的老师和同学参加。讲座内容和时间地点安排如下：
报告人：吴安琪
报告题目：大尺度脑解剖图谱构建及分析
报告时间：2023.02.26 10:00 - 11:00
会议地址：925-512-692（腾讯会议）
会议密码：密码 0116
报告人简介：吴安琪博士本科毕业于哈尔滨工业大学电子信息工程专业，随后在美国南加州大学计算机系获得硕士学位，于普林斯顿大学神经科学系获得博士学位，并获得计算与计量神经科学专业以及统计和机器学习辅修学位。曾任哥伦比亚大学Zuckerman头脑行为研究所理论神经科学中心博士后研究员，现任佐治亚理工学院计算机学院计算科学和工程系助理教授。2023年度斯隆研究奖（Sloan Research Fellowships）共有125位杰出青年科学家入选，其中华人学者占30席，吴安琪校友获得神经科学奖。
吴安琪长期致力于开发具有高度可解释性的贝叶斯概率模型以进行神经数据和行为数据分析和理解，并同时开发具有可扩展性的高效推理算法来拟合大规模数据。其科研成果发表在包括Journal of Machine Learning Research (JMLR)、Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)、Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI)、International Conference on Learning Representations (ICLR) 在内的机器学习会议期刊，以及包括 Neuropsychologia、Computational and Systems Neuroscience (Cosyne) 在内的神经科学方向会议期刊上。
